PROBLEM 01
一个人的工作
分散在十几个工具里
写代码、整理数据、做对外文档、剪一段视频 ── 过去这意味着切十几个工具,每个工具里的 AI 都得重新学习你是谁、你要做什么。
Agent 让「全栈」成为常态,但工具链还没准备好。
All in one ── 一个工作台里完成所有事。
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竞品名称
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状态
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优先级
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负责人
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截止
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投融资
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 智元机器人 G1 | 已调研 | 高 | 李市 | 06-20 | B+ 6 亿 |
| 2 | Figure 02 | 进行中 | 高 | 王 | 06-22 | C 6.75 亿美元 |
| 3 | Unitree H1 | 已调研 | 中 | 李 | 06-18 | B 10 亿 |
| 4 | Apptronik Apollo | 待开始 | 中 | 市 | 06-25 | A 3.5 亿美元 |
| 5 | 1X Neo | 进行中 | 中 | 王 | 06-28 | B 1 亿美元 |
| 6 | 宇树科技 Go2 | 阻塞 | 低 | 运 | 07-02 | — |
| 7 | 傅利叶 GR-1 | 已调研 | 中 | 李 | 06-15 | B 4 亿 |
| 8 | EngineAI SE01 | 待开始 | 低 | 07-05 | 天使 |
2026 Q2 全球智能硬件市场延续 AI 主导的结构性升级,本地大模型推理设备同比 +240%,家庭机器人首次进入消费者可及价格区间。建议公司在「边缘 NPU + 家庭 Agent」交叉赛道加大投入。
从 CES 2026 的现场观察与公开募资数据交叉验证看,三条主线同时收敛:
01 · CONTEXT
PROBLEM 01
写代码、整理数据、做对外文档、剪一段视频 ── 过去这意味着切十几个工具,每个工具里的 AI 都得重新学习你是谁、你要做什么。
Agent 让「全栈」成为常态,但工具链还没准备好。
All in one ── 一个工作台里完成所有事。
PROBLEM 02
组织里每个人都在用不同的 AI 工具,各自摸索、各自沉淀 ── 组织层面业务流转不了、数据沉淀不了、AI 使用不可见、也不可治理。
就像几年前每个人各用各的 IM 和文档,直到办公协同把它们整合起来 ── 这件事今天需要在 AI 上重新发生一次。
组织需要一个地方,让人和 Agent 的协作能流转、沉淀、治理。
02 · FIVE DIMENSIONS
I.
可靠
干得靠不靠谱
II.
合力
协作够不够丝滑
III.
进化
越用是不是越懂
IV.
安全
组织敢不敢放手
V.
可治理
组织能不能管得住
前三个让一群 Agent 办成事,后两个让组织 敢托付。
03 · RELIABILITY · 可靠
一个工作台 15 个全场景内置应用,加可扩展的 Skill / Tin / MCP,加命令行优先的执行方式 ── 一群既能办事、办法又能复用沉淀的 Agent。
15 个全场景内置应用
表格 · 文档 · 幻灯 · 视频 · 笔记 · 邮件 · 定时派活 · 终端 · 浏览器 · 代码 · 白板 · 站点 · 手机 / 桌面控制 · 收件中心
Skill · Tin · MCP 三种扩展
Skill 给 Agent 配技能树;Tin 是浏览器扩展式的轻量微应用生态;MCP 连接 GitHub / 飞书 / 数据库等外部系统。
命令行优先,可脚本化
所有能力暴露为 tabtin 命令 ── 可管道、可脚本、可接入定时任务和 CI/CD,把 Agent 嵌进你已有的自动化流程。
04 · SYNERGY · 合力
上下文丝滑响应、Agent 可分享 / fork / 接管、实时协同编辑、桌面 + 移动 + Web 多端联动 ── 一群 Agent 不再是各干各的,而是和你、和彼此合力把事推进。
丝滑响应你正在看的东西
划选网页、@ 表格、引用代码 ── Agent 看到的是真实结构和数据,不是截图。二十多种引用类型,上下文跟着工作面走。
你的 Agent 可以流转
Fork 对话、分享 Agent、委托接管 ── 同事的 Agent 用你的身份代办,离线时自动接手。
实时协同 · 多端联动
表格、文档、幻灯、视频、白板基于 CRDT 同源协作;桌面 · iOS · Android · 鸿蒙 · Daemon · Web 一套数据模型实时同步。
05 · EVOLUTION
个人复利 + 组织复利 ── Agent 越用越懂你,组织也越用越会用 Agent。
个人 · 越用越懂你
你的偏好、纠正、踩过的坑被沉淀,下次自动用上 ── 这是个人的复利。
TabMemo ── 笔记 × 记忆
用户的速记和 Agent 写的观察、洞察、任务摘要共存。人机共写同一份记忆。
三层记忆 · 自动召回
长期画像 / 中期会话 / 短期上下文。新对话开场自动注入相关记忆,不再每天失忆。
你完全可控
画像随时查看、一句话修正、回看历史版本。记录风格、可见性边界全部你定。
组织 · 越用越会用 Agent
方法、协作、配置被沉淀复用 ── 这是组织的复利,也是组织进化的发动机。
方法被沉淀
个人摸索的工作方法,设为 workteam Skill 可见 = 全组织即可用。
协作被流转
Agent 与对话可分享 / Fork / 委托接管,经验在组织里复用,不消失在个人聊天里。
配置被资产化
「哪类活用哪个模型」「安全策略」「预算规则」── 组织层面统一沉淀,新人入职即生效。
组织对 AI 的理解,从「散落在个人」变成「沉淀在制度」。
06 · SAFETY
把工作交给 Agent,组织最关心两件事:它改错了能不能回去、它会不会为了完成目标走捷径。我们在两边都装了护栏。
Checkpoint 一键回滚
每条 Agent 消息锚定一个检查点 ── 文件 + 文档 + 表格 + 设计一起快照,回到任意一刻的完整现场。
高风险动作前停下问人
删数据、推代码、对外发送、提权 ── 停下等你确认。18 条系统红线即便开了全自动模式也绝不放行。
全链路审计
审批决议、CLI 调用、每一步工具执行 ── 结构化记录,按 Agent / 会话 / 组织任意维度回放,合规可导出。
单根契约沙箱
一个 Agent 一个工作目录,越界要审批且 session 级。多 Agent 并行互相写保护,不会互相踩。
07 · GOVERNANCE · 可治理
用哪些模型、花了多少钱、谁能干什么、出了事查得到 ── 一群 Agent 在公司里干活,组织必须能管得住、账必须算得清。
LLM ── 一个账号所有模型
统一纳管 Claude / OpenAI / Codex / Gemini / Kimi / 通义 / 豆包 等十余家,任意 OpenAI 兼容后端即插即用。
用量 ── 五维下钻
每笔调用的 token、时延、成本逐笔记录,按组织 / 成员 / Agent / 会话 / 场景任意维度下钻。
账单 ── 席位 + 点券
席位订阅 + 点券按量混合。预扣冻结、月度预算、阈值预警、硬阻断、对账、申诉工单全套。
组织 ── 角色与权限
组织 → 成员(owner/admin/editor/viewer)→ Agent / Space。邀请、App 安装授权、域级审计 ── AdminDash 一站式。
08 · IN ACTION · 一周的协作场景
把抽象能力变成你能想象的工作流。
Agent 用内置浏览器抓投资网站数据 → 写进 TabData → 整理成 TabDoc 报告 → 生成 TabSlide 分析,每周一自动跑。
把这条对话 fork 给同事 ── 他打开就接着干,不用从头说一遍。
Agent 把这次的处理流程提炼成 Skill ── 下次自动用上,组织里其他人也能用。
觉得不对劲?回到任意一步的 Checkpoint,重新跑。
管理员给每个成员分月度点券额度 ── 谁用了多少、用在哪类活上一目了然。
一天发生的事,不再分散在十几个工具里 ── 是一群 Agent 在一个工作台里把它做完。
09 · OPEN PLATFORM
基于 Agent Runtime 和平台 API,我们向企业开放 SDK。你已有的 ERP、CRM、工单、BI 都可以几行代码接入 Agent 能力 ── 不替换、不迁移,直接让现有系统拥有 AI。
嵌入现有系统
ERP、CRM、工单、BI ── 几行代码接入 Agent 能力。Agent 去它们的地盘干活,不是把它们搬过来。
随处调用
不限 UI。后端服务、脚本、CI/CD 流水线 ── 任何能发请求的地方都能启动 Agent 任务。
能力跟着组织走
通过 SDK 调的 Agent 同样带着 Skill、记忆、权限、用量管控 ── 不是裸模型,是带着组织上下文的 Agent。
不替换你的系统 ── 让它们获得 Agent 的能力。