START HERE · OFFIZIELLER PROMPT

Lokale TabTin-Entwicklungsumgebung vorbereiten

Lassen Sie die benötigten Werkzeuge und Abhängigkeiten von einer KI prüfen und sicher einrichten.

Schwierigkeit
Einsteiger
Phase
Vorbereitung
Version
v1.0.0
Aktualisiert
2026-08-30

ERGEBNISSE

Was dieser Prompt liefert

  • Alle Entwicklungsabhängigkeiten sind einsatzbereit
  • Die Umgebungsprüfung ist klar und reproduzierbar

VOR DEM START

Vorbereitung

  • Das TabTin-Repository wurde heruntergeladen oder geklont
  • Sie haben Administratorrechte auf diesem Rechner

Was die KI zuerst prüfen soll

AGENTS.mddocs/agent/setup.mddocs/agent/commands.mdpackage.json

STARTBEREIT

Vollständiger Prompt

Kopiert den vollständigen Prompt samt Ausführungs- und Abnahmegrenzen.

Bereiten Sie meinen Rechner für die lokale TabTin-Entwicklung vor. Ich möchte auf TabTin ein eigenes Produkt aufbauen, nicht zum offiziellen Repository beitragen. Das aktuelle Repository ist die maßgebliche Quelle; Versionen und Befehle dürfen nicht aus Erfahrung geraten werden.

Vor dem Start

Lesen Sie AGENTS.md, docs/agent/setup.md, docs/agent/commands.md und die package.json im Wurzelverzeichnis. Erfassen Sie mit schreibgeschützten Prüfungen Branch, Arbeitsbaum, Betriebssystem, CPU-Architektur sowie Versionen von Node, pnpm, Python, Docker, Git und Plattform-Buildwerkzeugen. Bewahren Sie uncommittete Änderungen. Führen Sie weder reset, clean noch stash drop aus und überschreiben Sie keine Umgebungsdatei.

Aufgaben

  1. Leiten Sie Pflichtabhängigkeiten, empfohlene Versionen und plattformspezifische Werkzeuge aus der Dokumentation ab.
  2. Prüfen Sie Installation, Kompatibilität und Erreichbarkeit der Docker Engine.
  3. Installieren Sie Fehlendes auf dem üblichen, rückgängig zu machenden Weg des Systems und erklären Sie systemweite Auswirkungen vorher.
  4. Installieren Sie Root-Workspace- und Django-Abhängigkeiten nach Repository-Vorgabe, ohne konkurrierende Umgebungsdateien anzulegen.
  5. Beenden Sie die Arbeit nach der Vorbereitung; starten Sie nicht das ganze Produkt und ändern Sie keinen Fachcode.

Prüfung

Wiederholen Sie Versions- und minimale Auflösungsprüfungen. Belegen Sie, dass der Paketmanager den Workspace liest, Python Django importiert und Docker seinen Dienst erreicht. Nennen Sie bei Blockaden das konkrete Werkzeug, Recht oder Netzwerkproblem.

Abschlussbericht

Listen Sie Abhängigkeit, Ist-Version, Status und Maßnahme tabellarisch auf. Nennen Sie geänderte lokale Einstellungen, noch zu bestätigende Rechte und den exakten nächsten Startbefehl. Ohne ausdrückliche Bitte weder committen noch pushen.