START HERE · PROMPT OFFICIEL

Préparer l’environnement de développement local de TabTin

Confiez à l’IA l’audit et l’installation sûre des outils nécessaires au développement de TabTin.

Difficulté
Débutant
Étape
Préparation
Version
v1.0.0
Mise à jour
2026-08-30

RÉSULTATS

Ce que ce Prompt vous aide à livrer

  • Toutes les dépendances de développement sont disponibles
  • L’audit de l’environnement est clair et reproductible

AVANT DE COMMENCER

Préparation

  • Le dépôt TabTin est téléchargé ou cloné
  • Vous disposez des droits d’administration sur la machine

Ce que l’IA doit consulter en premier

AGENTS.mddocs/agent/setup.mddocs/agent/commands.mdpackage.json

PRÊT À LANCER

Prompt complet

Copie le Prompt complet avec ses limites d’exécution et de recette.

Préparez mon poste pour développer localement un produit fondé sur TabTin. Il ne s’agit pas de contribuer au dépôt officiel. Le dépôt actuel fait foi : ne devinez ni les versions ni les commandes à partir d’habitudes prises sur d’autres projets.

Avant de commencer

Lisez AGENTS.md, docs/agent/setup.md, docs/agent/commands.md et le package.json racine. Avec des commandes en lecture seule, relevez la branche, l’état de l’arbre de travail, le système, l’architecture CPU et les versions de Node, pnpm, Python, Docker, Git et des outils de compilation de la plateforme. Préservez toute modification non validée. N’exécutez jamais reset, clean, stash drop et n’écrasez aucun fichier d’environnement.

Travail à réaliser

  1. Déduisez de la documentation les dépendances obligatoires, les versions conseillées et les outils propres à chaque plateforme.
  2. Contrôlez leur présence et leur compatibilité, ainsi que l’accès au moteur Docker.
  3. Installez les éléments manquants par la méthode usuelle et réversible du système ; expliquez l’impact avant toute écriture système.
  4. Installez les dépendances du workspace racine et de Django selon les conventions du dépôt, sans créer de configuration d’environnement concurrente.
  5. Arrêtez-vous à la préparation : ne lancez pas encore tout le produit et ne modifiez pas le code métier.

Vérification

Répétez les contrôles de version et les résolutions de dépendances les plus légères. Prouvez que le gestionnaire lit le workspace, que Python importe Django et que Docker joint son service. En cas de blocage, nommez précisément l’outil, le droit ou la condition réseau en cause.

Rapport final

Présentez un tableau des dépendances, versions constatées, états et actions. Indiquez les réglages locaux modifiés, les droits qui exigent encore mon accord et la commande exacte du prochain démarrage de TabTin. Ne faites ni commit ni push sans demande explicite.