RÉSULTATS
Ce que ce Prompt vous aide à livrer
- L’API Django est saine
- Une carte d’appel liée au produit est disponible
AVANT DE COMMENCER
Préparation
- Python et Docker sont disponibles
- Le modèle métier TabTin a été lu
Ce que l’IA doit consulter en premier
apps/tabtin_djangoAGENTS.mddocs/principledocs/agent/commands.mdPRÊT À LANCER
Prompt complet
Copie le Prompt complet avec ses limites d’exécution et de recette.
Expliquez TabTin Django par une vraie requête produit, pas par ses dossiers. Lisez AGENTS.md, docs/principle, docs/agent/commands.md et apps/tabtin_django. Confirmez base, environnement, port API, tâches et temps réel. N’utilisez ni Django IM obsolète ni SQLite à la place de PostgreSQL.
Démarrez base, cache, Django et Celery, contrôlez les migrations, puis suivez URL, sérialisation, service métier, modèle, permission et événement. Expliquez Organization, Workspace, Project, Agent, App, Device et les frontières sync/async/collaboration. Corrigez les causes depuis les logs sans effacer les données.
Testez santé, API métier en lecture et tests Django sur PostgreSQL, puis redémarrez les services sans hot reload. Recherchez secrets et fuite inter-Organization. Rapportez états, ports, relations, chaîne, extension, tests et voies historiques. Aucun migration, commit ou push sans demande.