DatenanalyseVom TabTin-Team gepflegtOpen Source

Data Analysis Toolkit

Prüfen Sie Datenqualität, erkennen Sie Ausreißer und bewerten Sie Regressionen und A/B-Tests.

4: wiederverwendbare Skills
Installation für die Organisation: Einmal installieren, im ganzen Team nutzen
v0.1.0: Aktuelle offene Version

WAS IHR TEAM ERREICHEN KANN

Was dieses Pack für Ihr Team erledigt

Agent ruft diese Fähigkeiten auf, wenn er die passende Aufgabe erkennt

Prüfen Sie fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer, Typkonflikte und Formate und schlagen Sie Korrekturen vor.

Scannen Sie CSV-Daten per Z-Score, IQR und gleitendem Mittel und trennen Sie erklärbare von prüfenswerten Anomalien.

Führen Sie lineare oder logistische Regression aus und erklären Sie Koeffizienten, Fit, Signifikanz und Kollinearität.

Bewerten Sie A/B-Tests über Conversion-Uplift, Signifikanz, Konfidenzintervalle, Power und Stichprobengröße.

IM PACK ENTHALTEN

01
Dataset health audit
Prüfen Sie fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer, Typkonflikte und Formate und schlagen Sie Korrekturen vor.
02
Outlier scan
Scannen Sie CSV-Daten per Z-Score, IQR und gleitendem Mittel und trennen Sie erklärbare von prüfenswerten Anomalien.
03
Regression insight
Führen Sie lineare oder logistische Regression aus und erklären Sie Koeffizienten, Fit, Signifikanz und Kollinearität.
04
Split test evaluator
Bewerten Sie A/B-Tests über Conversion-Uplift, Signifikanz, Konfidenzintervalle, Power und Stichprobengröße.

OFFEN ENTWICKELT

Anleitung, Auslöser und Implementierung jedes Skills sind auf GitHub prüfbar und wachsen mit der Praxis der Community.