dataset-health-audit
"执行数据质量检查，对CSV/Excel/TSV/JSON等表格数据进行12个维度的全面审计，输出质量评分、问题详情和修复建议。当用户需要进行数据质量检测、查看缺失值、重复行、异常值、格式问题、类型混淆，或提及数据质量、质检、数据清洗前检查、异常值检测、格式校验、空值、数据健康度、质量评分等关键词时触发。"
- 4
- 个可复用 Skill
- 组织级安装
- 一次安装，团队成员共同使用
- v0.1.0
- 当前开放版本
团队可以完成什么
这个能力包能帮团队完成什么
outlier-scan
"CSV数据异常检测工具，使用Z-score、IQR（四分位距）、移动平均偏离三种方法进行扫描，并自动将检测到的异常点分类为「可解释」或「需关注」，输出详细的JSON报告。当用户需要异常检测、离群值排查或数据质量巡检，提及outlier detection、Z-score、IQR、移动平均偏离等关键词或直接上传CSV文件时触发。"
regression-insight
"对 CSV/Excel 数据执行线性回归（OLS）或逻辑回归（Logistic），一键输出完整统计结果（包含回归系数、R²、p值、VIF等）和中文通俗解读。当用户提及回归分析、拟合模型、查看系数显著性、R方、p值、共线性（VIF），或使用关键词如 回归、regression、OLS、logit、拟合、显著性 时触发。"
split-test-evaluator
"A/B测试分析工具：对A/B测试数据进行全面统计分析，包括计算转化率差异、进行显著性检验（Z检验/卡方检验）、构建置信区间、评估统计功效以及估算最小样本量，输出JSON结果和中文建议报告。当用户提供A/B测试的访客和转化数据，或询问如何分析、解读、设计A/B测试，以及使用诸如“A/B测试结果”、“显著性”、“转化率提升”、“统计功效”、“样本量估算”等关键词时触发。"
能力包内容
包含 4 个 Skill
- 01
dataset-health-audit
"执行数据质量检查，对CSV/Excel/TSV/JSON等表格数据进行12个维度的全面审计，输出质量评分、问题详情和修复建议。当用户需要进行数据质量检测、查看缺失值、重复行、异常值、格式问题、类型混淆，或提及数据质量、质检、数据清洗前检查、异常值检测、格式校验、空值、数据健康度、质量评分等关键词时触发。"
- 02
outlier-scan
"CSV数据异常检测工具，使用Z-score、IQR（四分位距）、移动平均偏离三种方法进行扫描，并自动将检测到的异常点分类为「可解释」或「需关注」，输出详细的JSON报告。当用户需要异常检测、离群值排查或数据质量巡检，提及outlier detection、Z-score、IQR、移动平均偏离等关键词或直接上传CSV文件时触发。"
- 03
regression-insight
"对 CSV/Excel 数据执行线性回归（OLS）或逻辑回归（Logistic），一键输出完整统计结果（包含回归系数、R²、p值、VIF等）和中文通俗解读。当用户提及回归分析、拟合模型、查看系数显著性、R方、p值、共线性（VIF），或使用关键词如 回归、regression、OLS、logit、拟合、显著性 时触发。"
- 04
split-test-evaluator
"A/B测试分析工具：对A/B测试数据进行全面统计分析，包括计算转化率差异、进行显著性检验（Z检验/卡方检验）、构建置信区间、评估统计功效以及估算最小样本量，输出JSON结果和中文建议报告。当用户提供A/B测试的访客和转化数据，或询问如何分析、解读、设计A/B测试，以及使用诸如“A/B测试结果”、“显著性”、“转化率提升”、“统计功效”、“样本量估算”等关键词时触发。"
开放共建
能力从真实源码和工作实践中生长
每个 Skill 的说明、触发场景与实现都可以在 GitHub 中检查，并随着社区实践持续更新。
查看这个 Pack 的源码