Dataset health audit
결측, 중복, 이상치, 유형 충돌, 형식 문제를 감사하고 실행 가능한 수정안을 제시합니다.
데이터 분석TabTin 팀 관리오픈 소스
Data Analysis Toolkit
데이터 품질과 이상치를 점검하고 회귀 분석과 A/B 테스트를 근거 있게 평가합니다.
- 4
- 개 재사용 가능 Skill
- 조직에 설치
- 한 번 설치하면 조직 구성원이 함께 사용
- v0.1.0
- 현재 공개 버전
팀이 할 수 있는 일
이 Pack으로 팀이 할 수 있는 일
Outlier scan
Z-score, IQR, 이동 평균으로 CSV를 검사해 설명 가능한 이상과 조사할 항목을 구분합니다.
Regression insight
선형 또는 로지스틱 회귀를 실행하고 계수, 적합도, 유의성, 공선성을 실무 언어로 설명합니다.
Split test evaluator
전환 차이, 유의성, 신뢰 구간, 검정력, 표본 크기로 A/B 테스트를 평가합니다.
Pack에 포함된 능력
Skill 4개 포함
- 01
Dataset health audit
결측, 중복, 이상치, 유형 충돌, 형식 문제를 감사하고 실행 가능한 수정안을 제시합니다.
- 02
Outlier scan
Z-score, IQR, 이동 평균으로 CSV를 검사해 설명 가능한 이상과 조사할 항목을 구분합니다.
- 03
Regression insight
선형 또는 로지스틱 회귀를 실행하고 계수, 적합도, 유의성, 공선성을 실무 언어로 설명합니다.
- 04
Split test evaluator
전환 차이, 유의성, 신뢰 구간, 검정력, 표본 크기로 A/B 테스트를 평가합니다.
열린 방식으로 함께 개발
공개 소스와 실제 업무에서 자라는 능력
각 Skill의 안내, 트리거, 구현을 GitHub에서 확인할 수 있으며 커뮤니티 실무와 함께 계속 개선됩니다.
이 Pack의 소스 보기