データ分析TabTin チームが管理オープンソース

Data Analysis Toolkit

データ品質、外れ値、回帰、A/B テストを根拠とともに評価します。

チームで実現できること

この Pack でチームができること

Agent は該当する仕事を認識したときにこれらの能力を呼び出します

欠損、重複、外れ値、型の混在、書式問題を監査し、修正案を示します。

Z-score、IQR、移動平均で CSV を走査し、説明可能な異常と要調査項目を分けます。

線形・ロジスティック回帰を実行し、係数、適合度、有意性、多重共線性を実務向けに説明します。

コンバージョン差、有意性、信頼区間、検出力、必要標本数から A/B テストを評価します。

Pack の内容

オープンに共同開発

各 Skill の説明、起動条件、実装は GitHub で確認でき、コミュニティの実践とともに更新されます。