Dataset health audit
檢查缺值、重複、離群、型別衝突與格式問題，並提出可執行的修復建議。
- 4
- 個可重用 Skill
- 組織層級安裝
- 安裝一次，組織成員共同使用
- v0.1.0
- 目前開放版本
團隊可以完成什麼
這個能力包能幫團隊完成什麼
Outlier scan
用 Z-score、IQR 與移動平均掃描 CSV，區分可解釋異常與需要調查的項目。
Regression insight
執行線性或邏輯迴歸，並用實務語言解釋係數、擬合、顯著性與共線性。
Split test evaluator
以轉換提升、顯著性、信賴區間、檢定力與樣本量評估 A/B 測試。
能力包內容
包含 4 個 Skill
- 01
Dataset health audit
檢查缺值、重複、離群、型別衝突與格式問題，並提出可執行的修復建議。
- 02
Outlier scan
用 Z-score、IQR 與移動平均掃描 CSV，區分可解釋異常與需要調查的項目。
- 03
Regression insight
執行線性或邏輯迴歸，並用實務語言解釋係數、擬合、顯著性與共線性。
- 04
Split test evaluator
以轉換提升、顯著性、信賴區間、檢定力與樣本量評估 A/B 測試。
開放共建
能力從真實原始碼與工作實踐中生長
每個 Skill 的說明、觸發情境與實作都可在 GitHub 檢查，並隨社群實踐持續更新。
查看這個 Pack 的原始碼