不同模型有什么区别，分别适合什么任务？

模型不是越大越好。先看任务要不要长上下文、深度思考、图片理解或工具调用，再选模型。模型列表和能力提示会随版本调整，本文以当前客户端核对结果为准。

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先说结论

• 只问一个短问题、改几句文案：优先轻量、响应快的模型。
• 要读长文档、做复杂开发或多步骤任务：优先选择长上下文、支持更深思考的模型。
• 要用搜索、打开文档、操作表格或浏览器：先确认模型支持工具调用。
• 看到「纯对话」：它可以聊天、总结、改写，但当前客户端不会调用搜索、表格等工具。

先按任务选

你要做的事	可以先试	选择时看什么
日常问答、改写、摘要	DeepSeek-V4-flash、Doubao Seed 2.0 Lite	响应速度、是否需要工具
复杂开发、代码迁移、长流程	GLM-5.2、DeepSeek-V4-pro、Kimi K3	上下文窗口、思考深度、工具调用
编码任务	Kimi K2.7 Code、GLM-5.2、DeepSeek-V4-pro、Doubao Seed Evolving	是否支持工具、上下文长度
图片或其他多模态内容	Kimi K3、Kimi K2.7 Code、Doubao Seed 2.0 Lite	多模态能力、是否需要工具
只聊天、总结、改写	MiniMax-M3、MiniMax M3 (1M)	「纯对话」标记；不能调用工具
高并发、预算敏感	DeepSeek-V4-flash	轻量模型的速度和成本提示；具体计费以套餐或上游服务为准

上表是按当前客户端能力提示整理的起点，不代表固定排名。模型名称、能力和价格可能变化，真正选择前以模型选择器当前显示的内容为准。

先看模型卡片上的三项能力

上下文窗口

上下文窗口决定一次对话能放下多少内容。1M 适合长代码库、长文档和长会议记录；262K 或 256K 适合中等长度任务；200K 足够普通问答，但仍要看任务本身的长度。上下文更长不等于回答一定更好，内容越多也越需要清晰的任务说明。

思考深度

模型选择器会显示「关闭」「标准」「深度」等选项。普通问答先用「关闭」或「标准」；复杂推理、代码迁移、长流程再提高到「深度」。思考更深通常会带来更长等待时间，可能也会消耗更多上游额度。

工具调用

如果要搜索、打开文档、操作表格或使用浏览器，必须选支持工具调用的模型。「纯对话」模型会明确标识，选中后右侧不会出现工具能力；这不是故障，而是该模型服务本身的限制。

当前模型怎么分工

平台模型：直接开箱使用

平台模型由 TabTin 提供服务，不需要你单独填写 API 地址或密钥。当前客户端按平台分成「火山引擎」和「Moonshot」两组：

• GLM-5.2：适合复杂开发、长上下文理解和长程任务；模型卡片标注支持 1M 上下文和更灵活的思考强度。
• DeepSeek-V4-pro：适合生产级 Agent、复杂编码和需要长上下文的任务；模型卡片标注 1.6T 总参数、49B 激活参数和 1M 上下文。
• DeepSeek-V4-flash：适合高并发、成本敏感的日常任务；模型卡片标注为轻量版本并支持 1M 上下文。
• Doubao Seed Evolving：适合 Coding、Agent 和生产力场景；它使用统一模型 ID，能力会持续演进。
• Doubao Seed 2.0 Lite：适合日常问答、轻量分析和需要图片或工具的中等任务；模型卡片标注 256K 上下文、多模态和工具能力。
• Kimi K3：适合长文档、复杂推理和多模态任务；模型卡片标注 1M 上下文、始终推理，并提供思考深度控制。
• Kimi K2.7 Code：适合编码任务；模型卡片标注 262K 上下文、多模态、工具和推理能力。
• Kimi K2.6 / K2.5：适合中长上下文的通用问答、分析和编码；模型卡片标注 262K 上下文、多模态、工具和推理能力。

组织 BYOK：使用组织接入的模型服务

如果你看到「组织 BYOK」，说明这是组织管理员接入的模型服务。当前客户端示例中的 MiniMax 模型带有「纯对话」标记：

• MiniMax-M3：上下文窗口 200K，适合聊天、总结、改写和其他不需要工具的任务。
• MiniMax M3 (1M)：名称带 1M，但当前客户端仍标记为「纯对话」；实际上下文窗口请以选中后右侧显示为准，不代表可以使用搜索、表格或浏览器工具。

BYOK 的可用模型、上下文和计费由组织配置及上游服务决定。如果你看不到某个模型，先联系组织管理员确认服务是否已接入、是否仍有额度。

在任务里查看并切换模型

1. 打开模型选择器

新建任务后，点击输入框下方的当前模型名称。模型会按平台和组织 BYOK 分组；选中一个模型后，右侧会显示它的能力信息。

图 1 · 模型选择器显示平台分组、组织 BYOK、「上下文窗口」和「思考深度」。

2. 查看长上下文和思考深度

选择模型列表中的 Kimi K3、GLM-5.2 或其他模型，观察右侧的「上下文能力」和「思考深度」。需要处理长资料时优先看上下文窗口；需要复杂推理时，再选择更深的思考强度。

图 2 · Kimi K3 当前显示 1M 上下文，并提供「标准」「深度」两档思考深度。

3. 识别纯对话模型

组织 BYOK 模型可能会显示「纯对话」标记。当前客户端中的 MiniMax-M3 和 MiniMax M3 (1M) 都是这种类型；它们适合文字任务，不适合需要搜索、表格或浏览器的任务。

图 3 · MiniMax 模型带有「纯对话」标记，右侧仍会显示它的上下文窗口。

常见排错

模型能聊天，但不能搜索或操作表格

先看模型名称旁是否有「纯对话」标记，再换成支持工具调用的平台模型。切换模型后，已经发送的消息不会丢失，但新一轮任务会按新模型的能力执行。

模型列表里没有我想用的模型

先确认是否登录了正确的组织，再检查组织管理员是否接入了对应服务。平台模型由 TabTin 当前版本提供；组织 BYOK 模型由组织配置，个人无法在列表里自行补出一个未接入的模型。

1M、262K、200K 到底怎么选

按输入材料的总长度估算即可：短问题不必追求 1M；长代码库、长文档或多轮资料分析优先 1M；中等长度任务用 256K 或 262K 通常足够。若任务经常被截断，再换更大上下文或拆分任务。

为什么同一个模型的速度或效果会变化

模型服务会更新，组织套餐也可能调整限流、额度和默认思考深度。出现波动时，先查看模型选择器当前的能力提示，再用同一段输入对比两个模型；不要只根据一次回答下结论。

Vous n’y arrivez toujours pas ?

把以下信息发给 TabTin 支持：模型完整名称、所属分组（平台模型或组织 BYOK）、任务是否需要工具、出现问题的时间，以及模型选择器右侧显示的上下文和思考深度。这样更容易复现并定位问题。如果还是无法解决，截一张错误提示并发送到 contact@larchiveai.com，我们帮你看。支付、点券问题也可以发到这个邮箱；如果你在内测群，也可以直接联系对接同学。